Roberto Mata ewidentnie nie miał dobrego lotu. 27 sierpnia 2019 r. mężczyzna był pasażerem lotu Avianca 670 z Salwadoru do Nowego Jorku. Po drodze steward czy stewardessa popychająca wózek z napojami przypadkowo uderzyła go nim w kolano.
Mata, jak każdy pełnokrwisty Amerykanin, postanowił pozwać linię lotniczą. To, co nastąpiło było jednak głęboką niespodzianką dla niego, jego adwokata i rozpatrującego sprawę sędziego.
Kiedy linia lotnicza złożyła do sądu na Manhattanie wniosek o oddalenie pozwu, prawnik Steven A. Schwartz, adwokat z 30-letnim doświadczeniem, przedstawił sędziemu dziesięciostronicowe opracowanie, w którym powoływał się na szereg precedensów. Rozstrzygnięcia spraw Martinez kontra Delta Air Lines, Zicherman kontra Korean Air Lines czy Varghese kontra China Southern Airlines miały dobitnie pokazywać, że jego klient w pełni zasługuje na odszkodowanie.
Był tylko jeden problem. Nikt - ani prawnicy linii lotniczych, ani sędzia, nie był w stanie odnaleźć wymienionych w opracowaniu precedensów. Powód był prosty. Wszystkie, co do jednego, zostały zmyślone przez ChatGPT.
Gdy sprawa wyszła, prawnik błagał o litość sędziego, tłumacząc, że nigdy wcześniej nie korzystał z ChatGPT, nigdy więcej tego nie zrobi i nie miał pojęcia, że chatbot może po prostu kłamać. Kiedy spytał automat, czy wymienione przez niego sprawy były prawdziwe, ChatGPT zapewnił, że tak. Prawnikowi się upiekło. Dostał tylko 5 tys. dolarów grzywny.
Jak to było, że niby sztuczna inteligencja zastąpi prawników?
_________________ "Różnorodność warto celebrować, z niej bowiem rodzi się mądrość." Duiker, historyk imperialny (Steven Erikson "Malazańska Księga Poległych")
Jak to było, że niby sztuczna inteligencja zastąpi prawników?
kumpel od jutra zaczyna pracę w SA z WIG jako Główny Szef Projektu SI - przeszedł 10 eatapową rekrutację na końcu której miał rozmowę z szefem wszystkich szefów tejże firmy.
Będą robić SI która pozwoli na ograniczenie personelu średniego szczebla - jak rozumiem np. handlowców i pomniejszych PMów/kierowników/liderów
Nie jestem w stanie polemizować. Może i nie ma z czym. Na pewno nie mam kompetencji.
Niemniej. Niemniej, w związku z inną sferą moich zainteresowań, bardziej przyziemną wpadł mi w oczy coroczny raport Goldman Sachs. https://www.goldmansachs....t-ai-investment
Skracając maksymalnie - analitycy tej firmy (bandyty finansowego, swoją drogą ) powątpiewają w opłacalność inwestycji w AI. Duże koszty, a efekty marne. Niestety, nie znalazłem omówienia tego podkastu. Ale jest ciekawy. Z biznesowego punktu widzenia. Cywilizacyjne koszty/zyski to co innego.
Podczas gdy duże modele językowe sztucznej inteligencji stają się coraz lepsze w rozwiązywaniu powierzonych im zadań - szczególnie tych łatwiejszych, to w przypadku trudniejszych pytań AI unika odpowiedzi lub "halucynują", czyli po prostu wymyślają odpowiedź, by odpisać człowiekowi cokolwiek.
Tendencja ta została przedstawiona na wykresach. Kolor czerwony oznacza błędne odpowiedzi, kolor szaroniebieski odmowę udzielenia odpowiedzi, a granatowy poprawne odpowiedzi. Oś x reprezentuje postrzegany przez ludzi poziom trudności pytań, a oś y procent wszystkich pytań w danym przedziale "trudności". Z tych można łatwo odczytać, że im trudniejsze pytania, tym bardziej prawdopodobne, że czatbot wstrzyma się z odpowiedzią.
_________________ Beata: co to jest "gangrena zobczenia"?
Fidel-F2: Pojęcie wprowadził Josif Wissarionowicz
Fidel-F2: Jak choćby raz opuścisz granice rodiny, ty już nie nasz, zobczony.
Fidel-F2: Na tę gangrenę lek jest tylko jeden.
Próbuj. Przegrywaj. Nieważne. Próbuj po raz kolejny. Przegrywaj po raz kolejny. Przegrywaj lepiej
Researchers at HiddenLayer have developed the first, post-instruction hierarchy, universal, and transferable prompt injection technique that successfully bypasses instruction hierarchy and safety guardrails across all major frontier AI models. This includes models from OpenAI (ChatGPT 4o, 4o-mini, 4.1, 4.5, o3-mini, and o1), Google (Gemini 1.5, 2.0, and 2.5), Microsoft (Copilot), Anthropic (Claude 3.5 and 3.7), Meta (Llama 3 and 4 families), DeepSeek (V3 and R1), Qwen (2.5 72B) and Mistral (Mixtral 8x22B).
Nie możesz pisać nowych tematów Nie możesz odpowiadać w tematach Nie możesz zmieniać swoich postów Nie możesz usuwać swoich postów Nie możesz głosować w ankietach Nie możesz załączać plików na tym forum Możesz ściągać załączniki na tym forum
FAQ
Szukaj
Użytkownicy
Grupy
Rejestracja
Zaloguj
) powątpiewają w opłacalność inwestycji w AI. Duże koszty, a efekty marne. Niestety, nie znalazłem omówienia tego podkastu. Ale jest ciekawy. Z biznesowego punktu widzenia. Cywilizacyjne koszty/zyski to co innego.
